Untuk memberikan berbagai penghargaan yang pantas bagi para akademisi dan wanita yang fokus pada kecerdasan buatan, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah memberikan kontribusi pada revolusi kecerdasan buatan.
Charlette N’Guessan adalah Data Solutions and Ecosystem Lead di Amini, sebuah startup teknologi tinggi yang memanfaatkan teknologi luar angkasa dan kecerdasan buatan untuk mengatasi kelangkaan data lingkungan di Afrika dan negara-negara di Selatan global.
Beliau adalah salah satu pendiri dan pemimpin pengembangan produk Bace API, sebuah sistem verifikasi identitas yang aman menggunakan teknologi pengenalan wajah berbasis kecerdasan buatan untuk melawan penipuan identitas online dan mengatasi bias pengenalan wajah dalam konteks Afrika. Dia juga merupakan konsultan ahli kecerdasan buatan di African Union High Level Panel on Emerging Technologies dan bekerja pada AU-AI Continental Strategy berjudul 'Harnessing Artificial Intelligence for Africa’s Socio-Economic Development' dengan fokus pada membentuk lanskap tata kelola kecerdasan buatan di Afrika.
N’Guessan juga telah menjadi penulis bersama beberapa publikasi dan wanita pertama yang meraih Africa Prize for Engineering Innovation yang diberikan oleh Royal Academy of Engineering.
Singkatnya, bagaimana Anda memulai karir Anda di bidang kecerdasan buatan? Apa yang menarik Anda ke bidang tersebut?
Saya memiliki latar belakang teknik dari pendidikan formal dan informal. Saya selalu bersemangat tentang penggunaan teknologi untuk membangun solusi yang secara positif akan memengaruhi komunitas saya. Ambisi ini membawa saya pindah ke Ghana pada tahun 2017, di mana saya bertujuan untuk belajar dari pasar berbahasa Inggris dan memulai perjalanan wirausaha teknologi saya.
Dalam proses pengembangan startup saya, mantan rekan pendiri saya dan saya melakukan penelitian pasar untuk mengidentifikasi tantangan di sektor keuangan, yang berujung pada penipuan identitas online. Kami kemudian memutuskan untuk membangun solusi yang aman, andal, dan efektif bagi lembaga keuangan untuk menjembatani kesenjangan dalam melayani populasi yang tidak memiliki rekening di daerah terpencil dan membangun kepercayaan online. Hal ini mengakibatkan solusi perangkat lunak yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dan kecerdasan buatan, yang dirancang untuk memudahkan organisasi dalam memproses verifikasi ID klien online sambil memastikan model kita dilatih dengan data representatif dari pasar Afrika. Ini menandai keterlibatan awal saya dalam industri kecerdasan buatan. Perhatikan bahwa pada tahun 2023, meskipun upaya kami, kami menghadapi berbagai tantangan yang membuat kami berhenti mengkomersilkan produk kami di pasar. Namun, pengalaman ini memantapkan tekad saya untuk terus bekerja di bidang kecerdasan buatan.
Apa yang menarik saya pada kecerdasan buatan adalah menyadari kekuatannya sebagai alat untuk menyelesaikan masalah masyarakat. Setelah Anda memahami teknologi tersebut, Anda dapat melihat potensinya untuk menangani berbagai masalah. Pemahaman ini menguatkan hasrat saya pada kecerdasan buatan dan terus mendorong pekerjaan saya di bidang ini sampai hari ini.
Karya apa yang paling Anda banggakan di bidang kecerdasan buatan?
Saya sangat bangga dengan perjalanan saya sebagai wirausaha teknologi tinggi. Membangun startup yang didorong oleh kecerdasan buatan di Afrika tidaklah mudah, jadi bagi mereka yang telah memulai perjalanan ini, itu merupakan pencapaian yang signifikan. Pengalaman ini telah menjadi tonggak penting dalam karir profesional saya, dan saya bersyukur atas tantangan dan peluang yang telah diajikan.
Saat ini, saya bangga dengan pekerjaan yang kami lakukan di Amini, di mana kami sedang menangani tantangan kelangkaan data di benua Afrika. Setelah menghadapi masalah ini sebagai mantan pendiri saya sendiri, saya sangat bersyukur dapat bekerja dengan pemecah masalah yang inspiratif dan berbakat. Hari ini, tim saya dan saya telah mengembangkan solusi dengan membangun infrastruktur data menggunakan teknologi luar angkasa dan kecerdasan buatan untuk membuat data menjadi lebih mudah diakses dan dipahami. Pekerjaan kami adalah pengubah permainan dan titik awal yang sangat penting untuk munculnya produk berbasis data lebih lanjut di pasar Afrika.
Bagaimana Anda menavigasi tantangan di industri teknologi yang didominasi oleh pria dan, secara luas, industri kecerdasan buatan yang didominasi oleh pria?
Sejujurnya, apa yang kita hadapi hari ini di industri ini telah dibentuk oleh bias sosial dan stereotip gender. Ini adalah pola pikir masyarakat yang telah dibiarkan selama bertahun-tahun. Kebanyakan wanita yang bekerja di industri kecerdasan buatan pernah diberitahu setidaknya sekali bahwa mereka berada di industri yang salah karena mereka diharapkan menjadi A, B, C, dan D.
Mengapa kita harus memilih? Mengapa masyarakat harus menentukan jalur kita? Penting untuk mengingatkan diri kita sendiri bahwa wanita telah berkontribusi secara luar biasa pada ilmu pengetahuan, menghasilkan beberapa kemajuan teknologi yang paling berdampak yang dinikmati oleh masyarakat hari ini. Mereka memperlihatkan apa yang wanita dapat capai ketika diberikan pendidikan dan sumber daya.
Saya menyadari bahwa perubahan pola pikir membutuhkan waktu, tetapi kita tidak bisa menunggu; kita perlu terus mendorong gadis-gadis untuk belajar ilmu pengetahuan dan mengembangkan karir di bidang kecerdasan buatan. Jujur, saya telah melihat kemajuan dibandingkan dengan tahun-tahun sebelumnya, yang memberi saya harapan. Saya percaya bahwa memastikan kesempatan yang sama di industri tersebut akan menarik lebih banyak wanita untuk posisi kecerdasan buatan, dan memberikan lebih banyak akses ke posisi kepemimpinan untuk wanita akan mempercepat perubahan menuju keseimbangan gender di industri yang didominasi oleh pria.
Apa saran yang akan Anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang kecerdasan buatan?
Fokuslah pada pembelajaran Anda dan pastikan Anda memperoleh keterampilan yang diperlukan di bidang kecerdasan buatan. Pahami bahwa industri mungkin mengharapkan Anda untuk lebih intensif membuktikan kemampuan Anda dibandingkan dengan rekan pria Anda. Jujur, investasi dalam keterampilan Anda sangat penting dan menjadi dasar yang kokoh. Saya percaya ini tidak hanya akan meningkatkan kepercayaan diri Anda dalam meraih peluang tetapi juga meningkatkan ketahanan dan pertumbuhan profesional Anda.
Apakah beberapa masalah paling mendesak yang dihadapi kecerdasan buatan saat ber evolusi?
Beberapa masalah paling mendesak yang dihadapi kecerdasan buatan saat ber evolusi termasuk tantangan dalam menjelaskan dampak-dampaknya pada manusia baik jangka pendek maupun jangka panjang. Ini saat ini menjadi pembicaraan global karena ketidakpastian seputar teknologi yang sedang berkembang. Meskipun kita telah menyaksikan aplikasi kecerdasan buatan yang mengesankan di berbagai industri di seluruh dunia, termasuk di Afrika, terutama dengan kemajuan terbaru dalam solusi kecerdasan buatan generatif dan kemampuan model kecerdasan buatan untuk memproses volume data besar dengan latensi minimal, kita juga telah melihat model kecerdasan buatan yang dipenuhi dengan berbagai bias dan halusinasi. Dunia dengan jelas menuju masa depan yang lebih didorong oleh kecerdasan buatan. Namun, masih banyak pertanyaan yang belum terjawab dan perlu diatasi:
- Apa masa depan manusia dalam peran kecerdasan buatan?
- Apa pendekatan yang tepat bagi regulator untuk menetapkan kebijakan dan undang-undang untuk mengurangi risiko pada model kecerdasan buatan?
- Apa arti tanggung jawab dan kerangka etika kecerdasan buatan?
- Siapa yang harus bertanggung jawab atas hasil-hasil model kecerdasan buatan?
Apa saja masalah yang seharusnya diketahui oleh pengguna kecerdasan buatan?
Saya suka mengingatkan orang bahwa kita semua pertama-tama adalah pengguna kecerdasan buatan sebelum gelar apapun yang lain. Setiap dari kita berinteraksi dengan solusi kecerdasan buatan dalam berbagai cara, baik secara langsung maupun melalui orang-orang kita (seperti anggota keluarga, teman, dll.) yang menggunakan berbagai perangkat. Oleh karena itu, penting untuk memiliki pemahaman tentang teknologi itu sendiri. Salah satu hal yang harus Anda ketahui adalah bahwa sebagian besar solusi kecerdasan buatan di pasar memerlukan data Anda, dan sebagai pengguna, bersikaplah ingin tahu untuk memahami sejauh mana kontrol yang Anda berikan pada mesin terhadap data Anda. Saat mempertimbangkan menggunakan solusi kecerdasan buatan, pertimbangkan juga privasi data dan keamanan yang ditawarkan oleh platform tersebut. Hal ini penting untuk perlindungan Anda.
Selain itu, ada banyak kegembiraan seputar konten kecerdasan buatan generatif. Namun, penting untuk berhati-hati terhadap apa yang Anda hasilkan dengan alat-alat ini dan mampu membedakan antara konten yang nyata dan yang palsu. Misalnya, pengguna media sosial telah menghadapi penyebaran konten deepfake, yang merupakan contoh bagaimana orang dengan niat jahat dapat menyalahgunakan alat-alat ini. Selalu verifikasi sumber konten yang dihasilkan sebelum membagikannya, untuk menghindari berkontribusi pada masalah tersebut.
Terakhir, pengguna kecerdasan buatan harus berhati-hati agar tidak menjadi terlalu bergantung pada alat-alat ini. Beberapa individu mungkin menjadi kecanduan, dan kita telah melihat kasus di mana pengguna mengambil tindakan negatif berdasarkan rekomendasi dari obrolan kecerdasan buatan. Penting untuk diingat bahwa model kecerdasan buatan dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat karena bias sosial atau faktor lainnya. Secara jangka panjang, pengguna harus berusaha untuk mempertahankan independensi untuk mencegah masalah kesehatan mental yang mungkin timbul dari alat kecerdasan buatan yang tidak etis.
Apa cara terbaik untuk membangun kecerdasan buatan yang bertanggung jawab?
Ini adalah topik yang menarik. Saya telah bekerja dengan High Panel on Emerging Technologies of the African Union sebagai konsultan ahli kecerdasan buatan, fokus pada penyusunan strategi kontinental AU-AI dengan berbagai pemangku kepentingan dari berbagai latar belakang dan negara terlibat. Tujuan strategi ini adalah untuk membimbing negara-negara anggota AU untuk mengakui nilai kecerdasan buatan bagi pertumbuhan ekonomi dan mengembangkan kerangka kerja yang mendukung pengembangan solusi kecerdasan buatan sambil melindungi warga Afrika. Beberapa prinsip kunci yang selalu saya sarankan untuk dipertimbangkan saat membangun kecerdasan buatan yang bertanggung jawab untuk pasar Afrika adalah sebagai berikut:
- Konteks penting: Pastikan model Anda beragam dan inklusif untuk mengatasi diskriminasi sosial berdasarkan gender, wilayah, ras, usia, dll.
- Aksesibilitas: Apakah solusi Anda dapat diakses oleh pengguna Anda? Misalnya, bagaimana memastikan bahwa seseorang yang tinggal di daerah terpencil mendapat manfaat dari solusi Anda.
- Tanggung jawab: Jelaskan siapa yang bertanggung jawab ketika hasil model memiliki bias atau berpotensi merugikan.
- Kejelasan: Pastikan bahwa hasil model kecerdasan buatan Anda dapat dimengerti oleh para pemangku kepentingan.
- Privasi data dan keamanan: Pastikan Anda memiliki kebijakan privasi data dan keamanan untuk melindungi pengguna Anda dan Anda mematuhi hukum yang berlaku di tempat Anda beroperasi.
Bagaimana investor dapat mendorong kecerdasan buatan yang bertanggung jawab dengan lebih baik?
Idealnya, setiap perusahaan kecerdasan buatan harus memiliki kerangka etika sebagai persyaratan wajib untuk dipertimbangkan untuk investasi. Namun, salah satu tantangannya adalah bahwa banyak investor mungkin kurang memiliki pengetahuan dan pemahaman tentang teknologi kecerdasan buatan. Yang saya pelajari adalah produk yang didukung oleh kecerdasan buatan tidak melalui penilaian risiko investasi yang sama seperti produk teknologi lainnya di pasar.
Untuk mengatasi tantangan ini, investor seharusnya melihat lebih jauh dari tren dan mengevaluasi solusi tersebut baik dari segi teknis maupun dampaknya pada tingkat pendek dan panjang. Ini bisa melibatkan kerja sama dengan para ahli industri untuk memahami lebih baik aspek teknis dari solusi kecerdasan buatan dan dampak potensialnya secara menyeluruh.
